一条链，三类人
钓鱼、渔场、养鱼、卖鱼、品牌本是同一条生态链。我们从离用户价值最近的高频入口切入，把钓场、钓友与水产渔业连在一起。
AI 让分散的鱼情
变成可决策的情报
价值最高的信息不是静态介绍，而是「今天什么时候放鱼、放了什么、值不值得去」。我们把散落在各数据源里的动态，做成结构化、可追溯、可信的情报。
多源鱼情聚合
多数据源采集聚合，把散落的放鱼、停塘、预告等鱼情动态汇入一个入口。
AI 结构化清洗
从原始消息中抽取钓场、时间、鱼种、重量、收费与可信度；无法确认的字段显式标记「待确认」，避免自动补全造成误导。
回鱼 AI 辅助估重
钓友拍照 / 视频上传，AI 辅助估算鱼种、条数与重量并给出置信度，低置信转人工复核；结算以人工复核或钓场规则为准。
审核与可信治理
机器初审 + 人工复核双轨，每条情报保留来源渠道、原文快照与采集时间，全链路可追溯、可审计。
综合鱼口评级
结合中鱼次数、放鱼总量与鱼种规格，给出「空军 / 保龟 / 上岸 / 狂口」决策指标，帮钓友判断去哪更稳。
天气 + 钓鱼指数
以 adcode 维度联动城市与区县天气，缓存优先、失效回源，为首页鱼情与出钓决策提供实时环境参考。
一套系统，覆盖多端
采集 → 清洗 → 审核 → 聚合 → 展示，链路各端由成熟的软件系统承接，H5、小程序与原生 App 复用同一份能力。
钓场端工具
回鱼称重、发码核销、经营看板，把好情报留在钓场自己手里。
数据采集与 AI 中台
采集运维、鱼种与鱼情识别、内容与天气策略的统一数据底座。
AI + 成熟软件系统
不是又一个 Demo。采集、识别、审核、聚合到多端展示，由一套稳定运行的工程体系承接，边界清晰、可追溯、可持续扩展。
Go 微服务后端
情报聚合、钓场归并与对外接口，读写边界清晰。
多端复用
uni-app / 小程序 / Flutter，一份能力覆盖多端。
LLM 清洗管线
按批次聚合识别，配置驱动，结果默认候选待审。
采集运维体系
持续脚本、对象存储与预热策略，保障时效与稳定。
成都鱼者科技
我们相信，钓鱼、渔场、养鱼、卖鱼、品牌是一条值得被认真优化的生态链。当前阶段，我们先从「收费鱼塘动态聚合 + 钓场决策」这个高频入口切入，以 AI 与成熟软件系统为工具，逐步向渔业上下游延伸。
产品气质不是社交娱乐，而是懂钓鱼、懂信息密度、像水面一样干净的垂钓情报工具。
